[책] 통계책 추천, 계량경제학강의 제2판 by 한치록 교수님

저는 통계비전공자입니다.

그리고 체계적으로 깊이 있게 통계학에 대한 공부를 해본적도 없었구요.

부끄럽지만...

선배들에게 어깨넘어로 배우거나, 어떤 책이나 강의들을 짧게나마 듣거나 본 뒤, 

요령(?) 만을 배워서 통계 분석을 하고, 논문을 썼었습니다.

그러던 중...

우연한 기회에 머신러닝 (machine learning) 강의를 수강하게 되고...

거기서 확실하게 느꼈습니다.

'아, 첫단추가 잘못 끼워졌구나...'

사실 머신러닝을 공부하기 위해서 수강을 한 것이었지만...

기본 통계에 대한 충분한 이해가 없는 상태에서 수행하는 모든 분석은...

과장해서 말하면 아무런 쓸모없는 것이라는 걸 깨달았습니다.

데이터전처리, Regularization, Fitting, Kernel  등등에 대한 고민도 없이...

(예를 들어, censoring 된 data 가 모델에 어떠한 영향을 미칠지...이런 것들에 대한 고민없이...)

대충대충 코딩하고 마구잡이로 데이터 집어넣고 

'와 !!! 이번 모델은 accuracy 98% 나왔어 !' 

라고 외치는 바보들이 만든 모델이 무슨 쓸모가 있겠습니까...

그 일을 계기로, 

머신러닝 뿐만 아니라, 일반적인 통계 (기존의 회귀분석이나, 로지스틱 등등) 에 대해서도...

기본에 대한 충실한 이해가 필요하다고 판단을 하였고...

선형대수, 회귀분석, 미적분 등등 관련하여 여러가지 교과서들과 강의들을 통해서 기초부터 다시 공부하고 있습니다.

그 중 오늘 소개해드릴 책은...

고려대 한치록 교수님이 저술한 책으로, 

통계학 비전공자들에게 기본 회귀분석의 입문서로 추천해드릴만합니다.

(직관과 수학공식이 적절히 섞여있다고 하면 되려나요....?)

저는 이 책을 기본으로 회귀분석에 대한 공부를 시작을 했고...

현재는 패널데이터 쪽으로 조금더 공부를 하고 있습니다만,

기본 실력이 부족하다보니... 자꾸 한계에 부딪치고 있습니다.

노력하다보면 극복해 낼 수 있겠죠? ㅎㅎ

그래서 결국, 오늘 포스팅 하고 싶은 내용은...

'회귀 분석을 할거라면, 기본적인 부분에 대해서 제대로 알고 분석을 해야하며,

만일 그렇지 않다면, 회귀 분석에 대한 기초를 잡기 위해서 계량경제학 교과서를 공부하는게 도움이 된다'

입니다. 

CLT (중심극한정리) 도 제대로 이해 못하면서 회귀분석 한다고하면 창피하지 않겠어요 ?^^;;

(참고, CLT 포스팅 https://bpapa.tistory.com/35 )

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