R_statistics/Rs_analysis 썸네일형 리스트형 [R프로그래밍] 회귀분석, 결정계수 (adjusted R2, R square)구하기 R 에서 회귀분석을 시행하여 결과값을 확인할 때, 결정계수를 함께 구해줘야합니다. 여러가지 패키지를 이용해서 구할 수도 있겠지만. summary 에 포함되어 있는 결정계수를 구하는 방법에 대하여 간단히 포스팅하도록 하겠습니다. 코드는 다음과 같습니다.# R2 값 구하기 summary(lmmodel)$r.squared # adjusted R2 값 구하기 summary(lmmodel)$adj.r.squared 정말 간단하죠? ^^ 도움이 되셨길 바랍니다. 도움이 되셨다면, '공감' 버튼 부탁드립니다^^ [R프로그래밍] rms 패키지, 로지스틱회귀 오즈비 (OR, Odds Ratio), 신뢰구간 (CI, confint) 구하기 R 에서 로지스틱 회귀분석을 위해서 주로 사용하는 패키지는 크게 2가지가 있습니다. 하나는 rms 패키지의 lrm 명령어, 나머지는 glm 명령어 입니다. 보통은 glm 을 많이 쓰게 되는데... RCS (restricted cubic spline curve) 를 사용할 때는 어쩔 수 없이 rms 패키지를 사용하게 됩니다. 저는 glm 이 더 익숙해서... rms 패키지의 lrm 보다 더 편하더군요. 어쨌든... lrm 명령어에서 OR, 오즈비 (Odds ratio) 및 95% 신뢰구간 (CI, confidence interval) 을 구하는 방법입니다. 코드는 아래와 같습니다. lrmmodel 이전 1 다음